近日，DeepSeek開源模型系列，包括V3與R1等，在多語言理解與復雜推理領域展現了其出色的實力。摩爾線程智能科技（北京）有限責任公司宣布了一項重要進展，即成功實現了DeepSeek蒸餾模型的推理服務部署。
據摩爾線程官方消息，DeepSeek所提供的蒸餾模型技術，能夠將大型模型的能力“瘦身”至更小、更高效的版本，并在國產GPU上實現高性能推理。這一技術的運用，無疑為模型在實際應用中的部署提供了更多可能性。
在開源框架適配方面，摩爾線程基于Ollama開源框架，完成了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B蒸餾模型的部署，并在多種中文任務測試中取得了優異成績。這一成果不僅驗證了摩爾線程自研全功能GPU的通用性和CUDA兼容性，也展示了其在處理復雜語言任務方面的強大能力。
摩爾線程還自主研發了一款高性能推理引擎，該引擎結合了軟硬件協同優化技術，通過定制化的算子加速和內存管理，顯著提升了模型的計算效率和資源利用率。這款引擎不僅支持DeepSeek蒸餾模型的高效運行，更為未來大規模模型的部署奠定了堅實的技術基礎。
用戶還可以基于摩爾線程的MTT S80和MTT S4000兩款GPU產品進行DeepSeek-R1蒸餾模型的推理部署。此前，已有用戶在MTT S80上成功完成了這一實踐，驗證了摩爾線程技術的可行性和實用性。
