華為技術有限公司近日在人工智能領域取得了新進展，一項關于“模型的訓練方法、車輛的控制方法及相關裝置”的專利于2月18日公布。
據天眼查App顯示，該專利的核心在于一種創新的訓練方法，它結合了路況信息、神經網絡模型以及專家系統的應用。具體而言，這一方法首先收集目標車輛的路況信息，這些信息涵蓋了車輛行駛過程中的各種環境因素和道路條件。
接下來，通過第一神經網絡模型對收集到的路況信息進行處理，預測目標車輛的行車意圖、行駛路徑以及車輛與環境的交互行為。這些預測結果作為目標信息，為后續步驟提供了關鍵依據。
為了提高神經網絡模型的精度，華為引入了專家系統。根據目標信息，專家系統或專家系統對路況信息和相應標簽的處理結果，被用來更新第一神經網絡模型。這一過程相當于對AI模型進行了閉環訓練，使得模型能夠不斷學習和優化。
值得注意的是，華為的這一創新之處在于利用專家系統的輸出來引導確定用于更新AI模型的梯度。這種方法不僅提高了模型的預測準確性，還為人工智能技術在車輛控制領域的應用提供了新的思路。
隨著自動駕駛技術的不斷發展，對車輛控制方法的精度和可靠性要求越來越高。華為的這一專利無疑為自動駕駛技術的發展注入了新的活力，也為未來智能交通系統的建設提供了有力支持。
