在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中，數(shù)據(jù)要素正逐步成為推動社會生產(chǎn)力發(fā)展的新引擎。其中，“Data+AI”的融合模式已成為引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心動力。浪潮卓數(shù)大模型在這一背景下應(yīng)運(yùn)而生，它通過深度整合數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，為政企客戶提供創(chuàng)新的數(shù)據(jù)服務(wù)模式，極大提升了行業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。
面對國內(nèi)大模型市場的多樣性，浪潮卓數(shù)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)深刻洞察到單一大模型無法滿足多樣化場景需求的痛點(diǎn)。為此，他們不僅推出了自身的大模型產(chǎn)品，還通過自研的ModelHub接入網(wǎng)關(guān)，實(shí)現(xiàn)了對國內(nèi)主流商業(yè)閉源模型、開源模型及云上大模型SaaS服務(wù)的無縫對接。這種混合云部署模式的服務(wù)形態(tài)，使得浪潮卓數(shù)大模型能夠靈活應(yīng)對不同行業(yè)和場景下的多樣化數(shù)據(jù)服務(wù)需求，將單一大模型的特長轉(zhuǎn)化為聚合多個(gè)大模型能力的綜合優(yōu)勢。
數(shù)據(jù)作為大模型的基石，其質(zhì)量和多樣性對于大模型的性能和準(zhǔn)確度至關(guān)重要。浪潮卓數(shù)大模型依托強(qiáng)大的多模態(tài)數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注能力，構(gòu)建了涵蓋電商、企業(yè)、民生、金融、基層治理等多個(gè)領(lǐng)域的高質(zhì)量行業(yè)人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，總量超過10TB。這些豐富的數(shù)據(jù)資源為浪潮卓數(shù)大模型在商務(wù)數(shù)據(jù)分析、數(shù)字黨建、數(shù)字金融等場景下的應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的支撐。
隨著大模型時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)服務(wù)形態(tài)也在不斷進(jìn)化。浪潮卓數(shù)大模型在此基礎(chǔ)上，推出了知識數(shù)據(jù)服務(wù)智能體——“卓數(shù)智庫”。該智能體圍繞知識數(shù)據(jù)的全生命周期管理，包括管理、搜索、問答、閱讀和寫作等各個(gè)環(huán)節(jié)，助力企業(yè)快速構(gòu)建安全可靠的專屬知識大腦。在數(shù)字黨建、企業(yè)征信、基層治理等領(lǐng)域，浪潮卓數(shù)大模型已研發(fā)并上線了超過50個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)智能體，其中不乏如“電子商務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)智能體”和“惠企政策智兌智能體”等優(yōu)秀案例。
“電子商務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)智能體”已為全國多個(gè)省級商務(wù)部門提供線上服務(wù)，助力商務(wù)部門精準(zhǔn)把握市場動態(tài)，優(yōu)化決策。而“惠企政策智兌智能體”則在“魯惠通·山東省政策兌現(xiàn)平臺”上深度賦能各項(xiàng)業(yè)務(wù)流程，顯著提高了政策服務(wù)的效率和精準(zhǔn)度，為企業(yè)帶來了實(shí)實(shí)在在的便利。
