近日，彭博社報道稱，人工智能領域的領軍企業如OpenAI、谷歌和Anthropic，在推進AI模型研發過程中遭遇了難題，正面臨技術進步的瓶頸以及投資回報逐漸降低的問題。
據報道，OpenAI新推出的Orion模型在處理代碼編寫任務時并未能達到預期效果，與前一代的GPT-4模型相比，其性能提升并不明顯。同時，谷歌的Gemini軟件也遭遇了相似的困境，而Anthropic公司則選擇推遲了其備受矚目的Claude 3.5 Opus模型的發布。
行業專家分析，這些企業所面臨的挑戰主要源于難以獲取“新穎且高質量的人類生成訓練數據”，以及同時維持新舊模型開發與運營的巨大經濟壓力。長期以來，硅谷普遍認為更多的計算能力、數據和模型規模的擴大將直接帶來AI性能的提升，甚至有望實現通用人工智能（AGI），但這一觀念或許正建立在錯誤的假設之上。
為了突破當前困境，各大企業正積極探索新的解決方案。這包括在模型初步訓練完成后，通過人類反饋進行額外訓練以提升回答的準確性和語氣的自然度，以及開發能夠執行特定任務的AI工具，例如自動預訂航班或代表用戶發送電子郵件等。
Hugging Face公司的首席倫理科學家Margaret Mitchell表示，“通用人工智能（AGI）的泡沫正逐漸破滅，我們可能需要探索不同的訓練方法，以便在各種任務中都能讓AI模型展現出卓越性能。”這一觀點也得到了其他專家的共鳴。
