近期，科技界迎來了一場由DeepSeek公司引發的新波瀾。其最新開源AI推理模型R1的問世，不僅導致英偉達股票出現拋售潮，還促使該公司的消費者應用程序迅速攀升至應用商店榜首，成為業界關注的焦點。
據悉，DeepSeek利用一個裝備了約2000個Nvidia H800 GPU的數據中心，在短短兩個月內便訓練出了這一模型，而成本僅為約550萬美元。這一消息在上個月由DeepSeek對外公布，引起了業界的廣泛關注。
緊接著，上周DeepSeek發表的一篇論文更是震驚了科技界。論文顯示，其最新模型的性能可與全球最先進的推理模型相媲美。而這些模型正在各大數據中心進行訓練，這些數據中心正斥資數十億美元采購Nvidia速度更快、價格昂貴的AI芯片。這一成果無疑為DeepSeek的高性能、低成本模式提供了有力證明。
科技界對DeepSeek的這一創新成果反應熱烈，其中不乏知名人士的贊譽。例如，英特爾前首席執行官、硬件工程師帕特·基辛格（Pat Gelsinger）就在社交媒體上欣喜地發帖稱：“感謝DeepSeek團隊。”他進一步指出，DeepSeek提醒了我們計算機歷史中的三個重要教訓：計算遵循氣體定律，即大幅降低成本將擴大市場；工程與約束有關，有限資源下的創造力才能蓬勃發展；開放才是王道，DeepSeek將幫助重置日益封閉的基礎AI模型工作世界。
基辛格不僅是英特爾的前掌門人，還是他即將上市的初創公司Gloo的現任董事長。Gloo是一家面向教堂的信息和互動平臺。他在英特爾任職期間，曾試圖用英特爾的替代AI GPU Gaudi 3 AI追趕英偉達，但去年12月他離開了英特爾。此次，他對DeepSeek的R1模型給予了高度評價，并表示Gloo已決定放棄使用OpenAI并向其付費，轉而構建一項名為Kallm的AI服務，該服務將提供聊天機器人和其他功能。
“我的Gloo工程師今天正在運行R1。”基辛格透露，“他們本可以運行OpenAI的模型o1，但o1只能通過API訪問。”相反，Gloo計劃在兩周內從頭開始重建Kallm，使用他們自己的完全開源的基礎模型。他對此表示非常興奮，并認為DeepSeek將使AI變得更加實惠，好的AI將無處不在。
然而，并非所有人都對DeepSeek的R1模型持樂觀態度。有些人認為DeepSeek一定以某種方式捏造了數據，訓練成本肯定更高；有些人則擔心由于美國對中國的AI芯片出口限制，DeepSeek不能說它使用了高端芯片；還有人對其性能提出質疑，認為其他模型在某些方面表現更好。還有人認為OpenAI的下一個模型o3在發布時將遠遠超過R1。
面對這些質疑，基辛格不以為然。他表示：“所有證據表明，他們的培訓費用比o1便宜10到50倍。”他認為，DeepSeek證明了人工智能可以通過工程創造力來推動發展，而不是僅僅依靠更多的硬件能力和計算資源。因此，他對DeepSeek的創新成果表示非常興奮。
至于DeepSeek作為一家中國開發商是否會帶來隱私和審查方面的擔憂，基辛格只是搖了搖頭。他表示：“中國人提醒我們開放生態系統的力量，這對我們的社會、對西方世界來說可能有點尷尬，但這也是我們學習和進步的機會。”
