在近期于拉斯維加斯盛大召開的國際消費電子展（CES）上，英偉達(dá)的首席執(zhí)行官黃仁勛在面向上萬名觀眾的激情演講后，接受了TechCrunch的獨家專訪。他自豪地宣布，英偉達(dá)在AI芯片領(lǐng)域所取得的進(jìn)步，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了被譽(yù)為“科技界金科玉律”的摩爾定律。
摩爾定律，這一由英特爾的聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾于1965年提出的理論，曾預(yù)測計算機(jī)芯片上的晶體管數(shù)量將大約每年翻一番，進(jìn)而使芯片性能得到顯著提升。這一預(yù)測在過去的幾十年里得到了驚人的驗證，極大地推動了計算機(jī)性能的飛躍和成本的急劇下降。
然而，在摩爾定律逐漸放緩的今天，黃仁勛卻信心滿滿地表示，英偉達(dá)的AI芯片正以驚人的速度超越這一傳統(tǒng)規(guī)律。他透露，英偉達(dá)最新的數(shù)據(jù)中心超級芯片在運行AI推理工作負(fù)載方面的速度，比上一代產(chǎn)品快了30多倍。這一數(shù)據(jù)不僅令人震撼，更展示了英偉達(dá)在AI領(lǐng)域的強(qiáng)大實力。
黃仁勛指出，英偉達(dá)之所以能夠?qū)崿F(xiàn)如此驚人的進(jìn)步，得益于公司在整個技術(shù)棧中的全面創(chuàng)新。他解釋說：“我們可以同時構(gòu)建架構(gòu)、芯片、系統(tǒng)、庫和算法，這種全方位的創(chuàng)新模式使我們能夠以比摩爾定律更快的速度發(fā)展。”
在AI領(lǐng)域備受關(guān)注的當(dāng)下，黃仁勛的這一大膽言論無疑為行業(yè)注入了新的活力。谷歌、OpenAI和Anthropic等領(lǐng)先的AI實驗室都在使用英偉達(dá)的AI芯片來訓(xùn)練和運行他們的AI模型，這些芯片的進(jìn)步將直接轉(zhuǎn)化為AI模型能力的進(jìn)一步提升。
黃仁勛并非首次提出英偉達(dá)正在超越摩爾定律的觀點。早在去年的一次播客節(jié)目中，他就曾預(yù)言AI世界將以“超摩爾定律”的速度發(fā)展。如今，他的這一預(yù)言正在逐漸變?yōu)楝F(xiàn)實。
面對外界關(guān)于AI進(jìn)展放緩的質(zhì)疑，黃仁勛也給出了自己的見解。他認(rèn)為，當(dāng)前AI領(lǐng)域存在三大擴(kuò)展定律：預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練和推理時計算。隨著計算能力的提升，AI推理成本將逐步降低，這一趨勢與摩爾定律推動計算成本下降的歷史進(jìn)程不謀而合。
在CES的主題演講中，黃仁勛展示了英偉達(dá)最新的數(shù)據(jù)中心超級芯片GB200 NVL72。這款芯片在運行AI推理工作負(fù)載方面的速度比英偉達(dá)之前最暢銷的芯片H100快了30到40倍。他表示，這種性能的飛躍將使得像OpenAI的o3這樣在推理階段使用大量計算的AI推理模型的成本，隨著時間的推移而逐漸降低。
黃仁勛強(qiáng)調(diào)，他始終專注于創(chuàng)造性能更強(qiáng)的芯片，因為從長遠(yuǎn)來看，這將帶來更低的價格。他相信，提高計算能力將是解決測試時計算成本高昂問題的直接方案。同時，AI推理模型還可以用于為AI模型的預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練創(chuàng)建更好的數(shù)據(jù)，從而推動整個AI領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。
過去一年里，AI模型的價格確實大幅下降，這在一定程度上得益于英偉達(dá)等硬件公司在計算技術(shù)上的突破。黃仁勛預(yù)計，這一趨勢將隨著AI推理模型的發(fā)展而持續(xù)下去。他自豪地表示，今天的AI芯片比10年前的產(chǎn)品好了1000倍，這一速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了摩爾定律設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)，而且看起來并沒有停止的跡象。
