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          AI大模型DeepSeek登陸終端,手機PC汽車智能化生活將迎哪些變革?

             發(fā)布時間:2025-03-06 14:55 作者:顧青青

          國產(chǎn)AI大模型DeepSeek自問世以來,憑借其創(chuàng)新的算法架構、低成本高效能以及廣泛的應用潛力,迅速在全球范圍內(nèi)引起轟動,成為科技界的新寵。這股熱潮不僅吸引了科技愛好者的目光,也讓更多普通用戶開始關注并思考AI技術如何融入日常生活。

          DeepSeek的出現(xiàn),意味著AI技術不再是遙不可及的高科技產(chǎn)物,而是逐漸走向大眾,成為生活中的得力助手。這一轉(zhuǎn)變背后,是AI行業(yè)技術演進和變革的深刻體現(xiàn),而這些變化最終將深刻影響人們的生活方式和工作模式。

          在不久前舉行的世界移動通信大會(MWC)2025上,無線技術及AI領域的領軍企業(yè)高通發(fā)布了一份名為《AI變革正在推動終端側(cè)推理創(chuàng)新》的白皮書。該白皮書深入剖析了AI行業(yè)的變革趨勢,并揭示了高通在這場變革中的關鍵角色。

          DeepSeek的火爆,迅速吸引了眾多終端廠商的青睞。智能手機、PC以及汽車等終端設備紛紛接入DeepSeek,實現(xiàn)了更加智能化的功能和交互體驗。例如,榮耀手機在YOYO助理中融入了DeepSeek-R1模型,用戶可以通過YOYO與DeepSeek進行對話,享受更精準、更豐富的回應。聯(lián)想則在AIPC個人智能體“小天”中接入了DeepSeek,提升了其在專業(yè)領域語言處理、代碼生成與編程等方面的AI能力。

          高通在白皮書中指出,當前AI小模型已具備卓越性能,能夠在不影響質(zhì)量的情況下簡化開發(fā)流程,讓新模型的表現(xiàn)超越過去只能在云端運行的更大模型。同時,模型參數(shù)規(guī)模正在快速縮小,量化和剪枝技術的應用使得開發(fā)者能夠在不犧牲準確性的前提下,縮小模型規(guī)模。

          高通公司總裁兼CEO安蒙在財報電話會議中強調(diào),DeepSeek R1等模型展示了AI模型的發(fā)展速度之快,它們變得更小、更強大、更高效,并可以直接在終端側(cè)運行。高通憑借其在硬件、軟件和生態(tài)系統(tǒng)方面的獨特優(yōu)勢,通過集成神經(jīng)網(wǎng)絡處理器(NPU)、圖形處理器(GPU)和中央處理器(CPU),實現(xiàn)了跨智能手機、PC、汽車等海量終端的高性能、高能效AI推理。

          在智能手機領域,高通的驍龍移動平臺憑借強大的AI性能,為用戶帶來了更智能、更流暢的使用體驗。包括三星、小米、OPPO等在內(nèi)的主流手機品牌都采用了驍龍旗艦移動平臺,實現(xiàn)了在端側(cè)運行先進的多模態(tài)模型和智能體AI。這不僅提升了通信優(yōu)化、生成式圖像編輯工具等應用的功能,還帶來了個性化和無障礙功能的全新體驗。

          在PC領域,高通的驍龍X系列平臺憑借其定制的NPU核心,對定義全新AI PC品類發(fā)揮了關鍵作用。該NPU為Windows應用帶來了顯著加速,增加了全新特性,并提升了性能和隱私保護。例如,Zoom、Djay Pro等流行的第三方應用,充分利用NPU在驍龍X系列平臺上提供的特定AI賦能功能,為用戶帶來了更加智能的使用體驗。

          在汽車領域,高通的驍龍數(shù)字底盤解決方案利用終端側(cè)AI增強了汽車安全和駕駛體驗。該系統(tǒng)通過先進攝像頭、生物識別、環(huán)境傳感器以及多模態(tài)AI網(wǎng)絡,提供根據(jù)駕駛員狀態(tài)和環(huán)境條件調(diào)整的實時反饋和功能。這為用戶帶來了更加智能、更加個性化的出行體驗。

          高通不僅在硬件層面具備領先優(yōu)勢,在軟件層面也提供了強大的支持。高通AI軟件棧和高通AI Hub為開發(fā)者提供了簡化的模型部署和性能提升工具,加速了自適應AI技術的部署。這使得開發(fā)者能夠高效地將AI特性集成到消費和商用產(chǎn)品中,推動了終端側(cè)AI功能的快速發(fā)展。

          隨著AI技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,高通等技術公司將繼續(xù)引領終端側(cè)AI推理創(chuàng)新,為各行各業(yè)帶來高性能、經(jīng)濟實惠、快速響應和注重隱私的變革性AI體驗。這將推動終端側(cè)出現(xiàn)新的用戶界面(UI),即AI成為新的UI,從而簡化交互,高效地跨越各種應用完成任務。

           
           
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