近期，AI大模型領域掀起了一股新的技術熱潮。在國內，李飛飛團隊提出了一種創新的模型訓練方式，再次點燃了行業內的討論之火。這一新方法以阿里云的通義千問Qwen2.5-32B-Instruct開源模型為基礎，借助16塊H100 GPU進行監督微調，僅在26分鐘內便成功訓練出了新模型s1-32B。
這款新模型在數學及編碼能力上展現出了令人矚目的實力，其表現與OpenAI的o1和DeepSeek的R1等尖端推理模型不相上下，甚至在競賽數學問題上的表現比o1-preview高出27%。這一成果無疑為AI大模型領域帶來了新的驚喜。
值得注意的是，DeepSeek也曾透露將DeepSeek-R1的推理能力蒸餾成6個模型并開源給社區，其中4個模型正是基于Qwen開發的。這些基于Qwen-32B蒸餾的模型，在多項能力上實現了與OpenAI o1-mini相當的效果。這一消息進一步凸顯了Qwen模型在AI大模型領域的重要地位。
Qwen模型不僅滿足了頂尖團隊對模型性能的高要求，還為不同團隊提供了多樣化的開發路徑。這一優勢使得Qwen模型在開源社區中備受追捧，成為新一輪推理模型技術浪潮的焦點。李飛飛團隊與DeepSeek紛紛選擇Qwen作為基座模型，這足以引發業界的廣泛關注和討論。
那么，Qwen模型究竟為何如此強大且受到如此熱捧呢？這主要得益于其多方面的優勢。首先，Qwen模型具有強勁的性能優勢。自2023年8月起，阿里云相繼開源了Qwen、Qwen1.5、Qwen2、Qwen2.5等四代模型，涵蓋了數十款大語言模型、多模態模型、數學模型和代碼模型。這些模型在全球多個權威榜單上屢獲佳績，性能領先全球。
例如，在HuggingFace的Open LLM Leaderboard、Chatbot Arena大模型盲測榜單以及司南OpenCompass等多個國內外知名榜單上，Qwen模型都展現出了卓越的實力。其強大的性能為開發者提供了堅實的基礎，使得基于Qwen開發的模型能夠在各種應用場景中脫穎而出。
除了性能強勁外，Qwen模型的開源策略也是其受到廣泛歡迎的重要原因之一。阿里云率先實現了“全尺寸、全模態、多場景”的開源，從1.5B到72B乃至110B，Qwen開源的模型尺寸及版本覆蓋面最廣。這種多樣化的選擇為開發者和企業提供了極大的便利，無論是小型項目還是大規模應用，都能找到適合的Qwen模型版本。
據統計，僅Qwen2.5-1.5B-Instruct這款模型，就占到了全球模型下載量的26.6%，遠高于其他同類模型。同時，Qwen的視覺理解模型Qwen-VL及Qwen2-VL兩款模型的全球下載量也突破了3200萬次。這一數據充分說明了Qwen模型在開源社區中的受歡迎程度。
Qwen模型的火熱還得益于其龐大的衍生模型群。截至目前，海內外開源社區中Qwen的衍生模型數量已突破9萬，超越了Llama系列衍生模型，成為世界最大的生成式語言模型族群。這一龐大的衍生模型群不僅體現了Qwen模型的廣泛影響力，也反映了其在技術上的可擴展性和適應性。
全球AI模型開發者都可以基于Qwen進行不同技術的差異化比較，從而進一步推動了Qwen的火熱。這種開源生態的繁榮，使得Qwen成為了開源社區中最重要的標桿基座模型之一。Qwen模型以其強勁的性能、開源與尺寸多樣化以及龐大的衍生模型群等優勢，成為了李飛飛團隊和DeepSeek的共同選擇。這一選擇不僅展示了Qwen模型在人工智能領域的卓越實力，也體現了開源理念在推動技術創新、促進開源生態建設和助力行業應用落地等方面的重要價值。
