在人工智能領域的快速發展浪潮中，近年來AI技術取得了顯著進步。然而，近期跡象顯示，曾被視為AI未來發展方向的通用人工智能（AGI）正面臨前所未有的挑戰，促使業界開始探索新的路徑。
在《財經》年度對話2024上，360集團創始人周鴻祎發表演講，深入剖析了當前AI領域的現狀。他指出，AGI的發展正陷入困境，巨額的資金投入和技術競賽使得這一領域成為了少數巨頭的游戲。周鴻祎形象地比喻道：“為了訓練一個AGI模型，至少需要花費上百億美金購買顯卡，而當你剛剛訓練出一個模型時，友商可能已經訓練出了更好的版本，這就像是一場永無止境的西西弗斯式的推石頭?！?/p>
面對AGI發展的困境，周鴻祎提出了一個截然不同的觀點：智能體和專業大模型的應用將是推動AI技術落地的重要方向。他強調，對于大多數企業而言，放棄打造全能大模型的執念，轉而專注于特定場景、應用和專業的智能模型，才是更為實際和可行的選擇。
周鴻祎進一步闡述了大模型發展的七大趨勢，其中包括AGI發展的減緩、大模型“慢思考”成為新范式、專業大模型的興起、輕量化趨勢的加強、模型能力和學習效果的不斷提升、成本的逐漸降低以及智能體推動大模型落地等。他特別指出，智能體將成為未來AI技術的重要推手，通過將大模型包裝成可以實際工作的數字員工，解決企業中的實際問題。
在周鴻祎看來，2025年將是智能體之年，企業將大量使用和部署智能體，以替代人類員工完成部分工作。他舉例說，過去一些無法通過軟件完成的任務，如保險公司的報銷報告處理等，現在都可以通過智能體來完成。這標志著服務市場的價值創造方式正在發生根本性的變化，從過去的人力使用工具創造價值轉變為AI直接創造價值。
對于專業大模型的發展，周鴻祎認為，并不需要大模型具備全面的能力。相反，大模型要落地應用，就需要深入企業內部的業務流程或對外的服務產品體系中，找到過去因為技術限制而無法解決的問題。他強調，一個成功的專業大模型應該能夠顯著提高工作效率、降低成本和減少人力。
周鴻祎還提到了輕量化趨勢對于大模型發展的重要性。他認為，隨著技術的不斷進步，大模型將變得越來越小、越來越容易部署和應用在硬件上。這將有助于進一步推動AI技術的普及和應用。
隨著AGI發展遭遇瓶頸，智能體和專業大模型的應用正成為推動AI技術落地的重要方向。周鴻祎的觀點不僅為AI領域的發展提供了新的思路，也為廣大企業提供了更為實際和可行的選擇。
