近期，理想汽車在其智能駕駛領域再次進行了一系列的人事與架構調整，旨在加速推進其“端到端”智能駕駛方案的落地。據36氪汽車報道，理想汽車已正式任命夏中譜為其“端到端”智能駕駛量產負責人，直接向智駕團隊的核心人物郎咸朋匯報。
在調整之前，理想汽車的智駕算法研發部門由賈鵬統管，他同樣向郎咸朋匯報工作。然而，在此次架構重組后，智駕團隊被劃分為三個核心小組，每個小組均直接由郎咸朋領導。具體而言，夏中譜負責“端到端”模型算法的研發與實際落地；賈鵬則轉而專注于世界模型的研發，工作重心偏向于技術的前瞻性探索；而王佳佳則肩負起量產研發的重任。
值得注意的是，夏中譜負責的“行為智能”部門在此次調整中獲得了顯著的地位提升，由原先的二級部門晉升為一級部門。夏中譜本人在加入理想汽車之前，曾在百度自動駕駛部門擔任要職，專注于智駕系統規劃控制與AI神經網絡的深度融合，這一領域正是“端到端”方案實現過程中的關鍵挑戰之一。加入理想后，夏中譜迅速展現出了其專業能力，僅用兩年時間就從P9職級（對應理想新職級體系的19級）晉升為21級。
理想汽車在智能駕駛技術上的推進并未止步于此。在本月的2024廣州車展期間，理想汽車宣布其端到端+VLM技術已正式向萬人團推送車位到車位功能，并計劃隨OTA 6.5版本在11月內面向所有用戶全量推送，這一舉措使理想汽車成為全球首家實現該功能全量推送的汽車廠商。
理想汽車在今年7月還宣布啟動了端到端+視覺語言模型的早鳥計劃，旨在進一步提升汽車的智能化水平，使其更加接近人類的思維和行為方式。理想汽車強調，端到端模型的優勢主要體現在“高效傳遞”和“高效計算”兩個方面。一方面，端到端模型作為一體化的存在，能夠在模型內部實現信息的無縫傳遞，從而提升了系統的整體性能和上限，使得用戶的駕駛體驗更加擬人化；另一方面，一體化模型能夠在GPU中一次性完成推理過程，且端到端的延遲更低，確保了車輛的“眼”（視覺感知）和“手”（執行動作）之間的協調一致，使得車輛的響應更加及時和準確。
