meta，Facebook的母公司，近日通過其研究部門揭曉了幾款創新的人工智能（AI）模型，其中尤為引人注目的是一款突破性的自學評估器。這款工具旨在降低人類在AI系統開發過程中的參與度，推動AI技術的自主進化。
這款自學評估器利用思維鏈技術，將復雜問題拆解為更小的邏輯步驟，從而提高了解決問題的準確性。其獨特之處在于，它完全依賴AI生成的數據進行訓練，無需人工輸入。
項目研究人員Jason Weston強調，這款AI模型具備自我評估的能力，為構建能自我學習、從錯誤中成長的自主AI系統奠定了基礎。他認為，自學和自我評估是AI達到超人水平的關鍵。
相較于傳統方法，如依賴人類反饋的強化學習（RLHF），這款自我評估的AI模型能夠簡化開發流程，提高準確性，同時降低對人工監督的依賴。
在AI領域，谷歌和Anthropic等科技巨頭也在探索類似的概念。然而，與這些公司不同，meta更傾向于開放分享其研究成果，有望推動整個人工智能社區的進步。
