微軟近日在人工智能領(lǐng)域邁出了創(chuàng)新步伐，正式推出了專(zhuān)為游戲創(chuàng)意設(shè)計(jì)而生的首個(gè)生成式AI模型——Muse。這一消息引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。
據(jù)悉，Muse模型是基于《自然》雜志上發(fā)表的最新研究成果所開(kāi)發(fā)的。該研究詳細(xì)介紹了一個(gè)名為“世界與人類(lèi)行動(dòng)模型”（WHAM）的全新概念，而Muse正是這一概念的首次實(shí)踐應(yīng)用。作為一個(gè)視頻游戲生成式AI模型，Muse能夠生成游戲視覺(jué)內(nèi)容和控制器動(dòng)作，為游戲開(kāi)發(fā)帶來(lái)了前所未有的可能性。
Muse技術(shù)的背后，是微軟研究游戲智能和可教學(xué)人工智能體驗(yàn)（Tai X）團(tuán)隊(duì)與Xbox游戲工作室中的Ninja Theory的緊密合作。雙方共同推動(dòng)了這一前沿技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。
為了訓(xùn)練Muse，研究人員采用了Xbox游戲《Bleeding Edge》中的人類(lèi)游戲數(shù)據(jù)，包括視覺(jué)和手柄動(dòng)作。據(jù)透露，Muse在超過(guò)10億張圖片和手柄動(dòng)作上進(jìn)行了訓(xùn)練，這些數(shù)據(jù)相當(dāng)于人類(lèi)連續(xù)游戲超過(guò)7年的時(shí)間。這樣的訓(xùn)練規(guī)模確保了Muse具備強(qiáng)大的生成能力和高度的真實(shí)性。
開(kāi)發(fā)者與Muse的交互過(guò)程也極為便捷。WHAM演示器提供了一個(gè)直觀的視覺(jué)界面，使得開(kāi)發(fā)者只需提供一張游戲截圖，就能獲得多個(gè)潛在的后續(xù)游戲畫(huà)面。開(kāi)發(fā)者還可以通過(guò)Xbox手柄來(lái)控制角色，Muse則會(huì)根據(jù)這些操作生成相應(yīng)的后續(xù)內(nèi)容。這種交互方式不僅提高了開(kāi)發(fā)效率，還為游戲創(chuàng)作帶來(lái)了更多的創(chuàng)意空間。
為了促進(jìn)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用，微軟不僅發(fā)表了相關(guān)論文，還向社區(qū)發(fā)布了Muse的開(kāi)源權(quán)重、WHAM演示器和樣本數(shù)據(jù)。這些資源的開(kāi)放將有助于更多開(kāi)發(fā)者了解和應(yīng)用Muse技術(shù)，共同推動(dòng)游戲行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。
隨著Muse技術(shù)的推出，微軟在游戲AI領(lǐng)域樹(shù)立了新的里程碑。這一創(chuàng)新技術(shù)不僅將改變游戲開(kāi)發(fā)的方式，還將為玩家?guī)?lái)更加豐富和多樣的游戲體驗(yàn)。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，我們有理由相信Muse將在游戲行業(yè)中發(fā)揮更加重要的作用。
