理想汽車近日宣布其智能駕駛技術取得重大突破，正式全量推送端到端+VLM系統，標志著理想汽車正式邁入AI大模型時代。這一創新技術首次亮相于今年7月的理想汽車夏季智能駕駛發布會，以其獨特的one-model結構和將視覺語言模型VLM部署到車端芯片上的雙系統方案，引起了廣泛關注。
理想汽車的端到端+VLM系統在實際場景中表現出色，能夠應對路邊起步、環島、U型掉頭等復雜場景，同時基于VLM技術，實現了對限時公交車道、潮汐/可變車道等特殊場景的識別和應對，顯著提升了駕駛的安全性、舒適性和效率。
此次全量推送的版本是基于V4.8.6模型，是在400萬clips基礎上迭代的第16個版本。主要升級點包括提升超車場景的理解能力、導航信息理解能力以及障礙物檢測精度，使駕駛體驗更加流暢和安全。
在交互方面，理想汽車也進行了升級。系統1的端到端模型文字彈窗更加豐富易懂，實時交互展示導航、交規等相關信息。系統2的VLM視覺語言模型則新增了圖文視窗，能夠在特殊場景下展示模型的思考過程和結果，增強了用戶的理解和信任。
理想汽車的這一技術創新，使其在智能駕駛領域實現了彎道超車。盡管面臨諸多挑戰，但理想汽車通過引入VLM視覺語言模型和使用泛化能力極強的世界模型進行測試，確保了方案的安全性和高效性。
理想汽車智能駕駛副總裁郎咸朋表示，端到端技術的最大改變在于開始真正用人工智能的方式來做自動駕駛。通過給大模型喂高質量的數據并提升模型能力，使系統能夠做出更好的規劃和決策。
在數據量和算力方面，理想汽車也取得了顯著進展。目前其智能駕駛累積訓練里程已超過25億公里，預計年底將超過30億公里。同時，訓練算力也在不斷提升，預計到2024年底將超過8EFLOPS。
隨著消費者對智能駕駛技術的認可度不斷提高，自動駕駛市場正在快速發展。據預測，2024年我國自動駕駛市場規模將達3832億元。理想汽車的這一技術創新，無疑將為智能駕駛領域的發展注入新的活力。
