聯仁健康醫療大數據公司宣布成功部署DeepSeek-R1模型，標志技術架構重大進展。
近日，聯仁健康醫療大數據科技股份有限公司（聯仁健康）正式揭曉了一項技術領域的重大突破：該公司已成功將DeepSeek-R1模型的滿血量化版本部署至其自有智算環境，并完成了與現有系統的集成。這一舉措不僅展示了聯仁健康在技術架構層面的深入布局，更預示著其醫療數據分析和人工智能應用效能的顯著提升，為智慧醫療的發展開啟了新的篇章。
聯仁健康早在DeepSeek模型引發業界關注前，便已開始搭建其核心平臺“數智健康平臺”。該平臺采用了一系列先進的人工智能技術，如檢索增強生成等，為多級醫療機構的數據匯聚、治理、開發以及共享提供了強有力的技術支撐。通過數據的標簽化和歸檔管理，聯仁健康制定了統一的數據服務標準和接口，為不同應用場景下的標準化數據服務提供了便利。公司還自研了醫療垂直行業的多模態大語言模型，基于機器學習和深度學習技術，生成結構化的醫學數據模型，從而提升了醫療服務的連續性和精準性。
DeepSeek模型作為全球領先的通用大模型，以其卓越的自然語言處理能力、深度學習算法、語義理解、邏輯推理以及數據分析能力，吸引了全球科技界的廣泛關注。聯仁健康迅速響應，率先將自主研發的數智健康平臺與DeepSeek-R1模型進行了深度適配，為用戶帶來了智能化的全新體驗。此次適配不僅強化了數智健康平臺的數據深度挖掘和快速響應能力，還著重提升了安全性能、適配效率和推理能力。
借助DeepSeek的多層級語義理解技術，聯仁健康在語義理解的深度上進行了優化，以適應不同醫療場景的需求，從而提高了醫療行業術語識別的準確率。同時，公司還整合了DeepSeek的思維鏈推理框架，增強了推理演繹能力，實現了復雜問題的拆解。針對醫療數據的隱私性問題，聯仁健康利用DeepSeek提供的開源模型進行了本地化私有部署，搭建了內網環境下的數據治理開發體系，進一步保障了數據的安全合規性。
聯仁健康選擇以開源基座模型為基礎構建技術體系，這一決策賦予了其強大的兼容性和拓展性。用戶可以通過參數調整，在DeepSeek與其他大語言模型之間自由調用，從而進一步豐富了底層AI模型的能力。這種靈活性使得聯仁健康能夠根據不同醫療業務場景的需求，精準匹配最適宜的模型，實現醫療服務的個性化和高效化定制。
基于醫療場景對數據安全、實時響應和高效算力應用的核心需求，聯仁健康借助DeepSeek模型的技術能力，成功打破了數據與場景之間的壁壘。目前，公司正在將DeepSeek模型與自研核心產品如醫院數據平臺、醫學科研平臺、區域數據平臺等進行融合訓練。這一舉措旨在深度挖掘醫療數據的價值，為醫療AI的產業變革提供核心驅動力。
以醫學科研平臺為例，該平臺為臨床醫護人員、臨床研究人員和科研管理人員提供了一站式科研服務。在DeepSeek的強化學習能力和知識蒸餾技術的加持下，醫學科研平臺能夠迅速檢索學術資源、輔助文獻閱讀與分析、處理實驗數據等，從而大幅提升科研效率，實現AI模型與科研場景的深度適配。
作為健康醫療大數據領域的創新引領者，聯仁健康此次技術迭代并非孤立事件。依托股東中國移動在云網資源方面的“硬算力”優勢，聯仁健康正加速打造融合高效的智慧醫療新基建。公司致力于提供覆蓋全場景全生命周期的全棧式智能醫療服務，構建“算力+數據+模型+場景”的超級生態。
