微軟正悄然調(diào)整其在生產(chǎn)力軟件市場的戰(zhàn)略布局，旨在減少對OpenAI的依賴，這一消息由路透社近日披露。據(jù)悉，微軟的重點轉(zhuǎn)移到了自家的Microsoft 365 Copilot產(chǎn)品上，這是一款與Microsoft 365生產(chǎn)力套件協(xié)同工作的人工智能助手。
Microsoft 365 Copilot自去年3月亮相以來，憑借其強大的功能贏得了廣泛關(guān)注。它能夠在Word、Excel等生產(chǎn)力應(yīng)用中自動執(zhí)行常規(guī)任務(wù)，例如，Word中的Copilot可以整理長篇文檔并生成新文檔，而Excel中的Copilot則能為用戶提供數(shù)據(jù)可視化的方法。Copilot還整合到了Purview等管理Microsoft 365部署的工具中，幫助防止數(shù)據(jù)泄露，并提供工具使用提示。
為了降低運營成本，微軟正計劃將更多定制和開源的人工智能模型融入Copilot。這一舉措不僅有望減少支出，還可能促使微軟降低客戶價格。同時，提高Copilot的響應(yīng)速度也是微軟的重要目標(biāo)。
在內(nèi)部開發(fā)模型方面，微軟本月初推出的Phi-4模型備受矚目。雖然其參數(shù)數(shù)量僅為前沿大型語言模型（LLM）的一小部分，但在數(shù)學(xué)能力基準(zhǔn)測試中，Phi-4的表現(xiàn)卻優(yōu)于參數(shù)多五倍的LLM。這意味著Phi-4的運行成本更低，效率更高。
除了Phi-4，微軟還可能將開源生態(tài)系統(tǒng)中的先進算法整合到Copilot中。其中，meta Platforms Inc.的Llama系列LLM備受期待。Llama系列中的最新成員Llama 3.3在硬件需求較低的情況下，提供了與上一代Llama模型相當(dāng)?shù)妮敵鲑|(zhì)量，并在基準(zhǔn)測試中遠(yuǎn)勝于OpenAI的GPT-4。
值得注意的是，微軟在減少對OpenAI依賴的同時，也在其他領(lǐng)域進行了布局。例如，其GitHub部門的GitHub Copilot編碼助手已經(jīng)獲得了Google LLC和Anthropic PBC的LLM支持。
然而，微軟并未完全放棄與OpenAI的合作。路透社報道指出，OpenAI將繼續(xù)作為微軟在前沿模型方面的合作伙伴。微軟發(fā)言人表示，他們根據(jù)產(chǎn)品和體驗結(jié)合了OpenAI和微軟的各種模型，以實現(xiàn)最佳效果。
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，微軟在生產(chǎn)力軟件市場的戰(zhàn)略布局也將不斷調(diào)整和優(yōu)化。未來，我們期待看到更多創(chuàng)新的人工智能應(yīng)用和技術(shù)解決方案，為人們的生活和工作帶來更多便利。
