2023年初，橫空出世的對話型AI大模型ChatGPT席卷全球，徹底顛覆了人工智能的潮水方向。兩年過去，OpenAI仍朝著通用人工智能(AGI)方向前進，meta等科技公司不斷跟隨，推出了更強勁的開源大模型作為反擊。
但對現(xiàn)實世界而言，一個超強的通用大模型并不能覆蓋所有行業(yè)的問題。于是，在追逐更大更強的AI性能之外，大模型也在以應用、底層技術等方式，加速滲入實際產(chǎn)業(yè)中。
比如智能汽車行業(yè)，在引入AI大模型、喂以海量數(shù)據(jù)后，特斯拉的自動駕駛軟件包FSD在北美地區(qū)的表現(xiàn)，比過往任何時刻都更擬人。
AI大模型與汽車產(chǎn)業(yè)的交匯，顯然不止于此。在智能座艙、汽車安全等領域，當下都有AI大模型技術重構產(chǎn)業(yè)的趨勢。智能座艙引入AI大模型后，車內(nèi)語音對話更加貼心與擬人。
而汽車安全，也許是個更隱秘，但卻與汽車用戶、產(chǎn)業(yè)安全高度相關的領域。尤其是，當下智能汽車聯(lián)網(wǎng)功能越來越多，安全漏洞、黑客攻擊的手段也更加多元與無處不在。
AI大模型的到來，能讓汽車安全體系長出更強大的防御罩。這也是國內(nèi)汽車安全公司木衛(wèi)四創(chuàng)立的初衷：采用云原生、數(shù)據(jù)驅動的方式，借助AI的能力打造一個能自我迭代與升級的汽車安全體系。
今年8月，木衛(wèi)四的汽車安全大模型“蝴蝶AI”從1.0版本迭代到了2.0版本，在智能運營安全底座的基礎上，進化出了一批智能體群，能力更加豐富。其AI可以在數(shù)百萬輛的汽車異常日志中自動識別黑客攻擊和汽車異常狀況，幫助車企實時識別汽車安全風險。
值得關注的是，木衛(wèi)四創(chuàng)始人云朋還是百度Apollo的元老級人物，曾是百度安全技術委員會主席。當AI大模型、百度Apollo元老齊聚時，汽車安全與AI會擦出什么火花?
(文章來源：36氪)
01
百度Apollo元老創(chuàng)業(yè)，這次是汽車安全
圖：木衛(wèi)四的“AI驅動汽車安全”理念
圖片來源：木衛(wèi)四官網(wǎng)
不同于在車上安裝殺毒軟件的思路，木衛(wèi)四從2022年成立時，就致力于用云端AI分析、大數(shù)據(jù)等來構建網(wǎng)絡安全監(jiān)控和異常洞察能力。
在全球市場中，國際汽車安全公司Upstream Security 也走了類似的道路，該公司還獲得了瑞典卡車制造商沃爾沃集團、韓國現(xiàn)代汽車等車企的投資。
而木衛(wèi)四之所以選擇AI來解安全難題，與創(chuàng)始團隊的百度背景不無關系。
2017年，時任百度總裁兼首席運營官的陸奇喊出了“All in AI”的口號后，無數(shù)AI人才先后匯聚到百度。
但人才因AI匯聚，也因AI熱潮而流失。2016年后百度這批AI大牛們，在資本的推動下，多數(shù)都走上了創(chuàng)業(yè)之路。百度也因此被稱為“AI黃埔軍?！?。
圖：前百度人士的自動駕駛、AI創(chuàng)業(yè)
圖片來源：36氪經(jīng)公開資料整理
汽車行業(yè)是百度AI人才的關鍵流向。前百度研究院院長余凱創(chuàng)辦的地平線機器人，目前已經(jīng)成長為國內(nèi)乘用車智能計算平臺的關鍵角色。百度史上最年輕的T10、編程天才“教主”樓天城，與前百度首席架構師彭軍創(chuàng)辦的小馬智行，依然是國內(nèi)估值最高的自動駕駛公司，達85億美元;
從百度走出的地平線、小馬智行、文遠知行等，都已經(jīng)走到了上市IPO的前夕;毫末智行CEO顧維灝、中智行創(chuàng)始人王勁、主線科技CEO張?zhí)炖住⑺鼓曛邱{CEO何貝、寬凳科技劉駿等人，無一不是從百度走出來的自動駕駛創(chuàng)業(yè)大牛。
當新一輪AI大模型浪潮來臨時，百度AI大牛們沒有錯過這個戰(zhàn)場。比如第四范式等創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)將行業(yè)大模型應用在多個垂直行業(yè)。
木衛(wèi)四的創(chuàng)立，也是百度AI人才持續(xù)出走、創(chuàng)業(yè)的一個縮影與切片。
與AI大牛創(chuàng)業(yè)的心路歷程相似：云朋從2014年加入百度，一年后開始負責Apollo無人車的安全業(yè)務，與Apollo的各種自動駕駛元老都熟識。
2017年百度創(chuàng)始人李彥宏開著無人車上五環(huán)的背后，就有云朋所在的安全團隊的護航。云朋搭建的百度無人車信息安全體系架構，還成了Apollo開源平臺的一部分。
從事安全行業(yè)近20年，云朋做到了百度安全技術委員會主席、百度Apollo首席安全架構師的職位。但他隱約覺得，智能汽車的安全賽道正處于“東方魚肚白”之際。
“就像十多年前的互聯(lián)網(wǎng)安全一樣，汽車行業(yè)會迎來網(wǎng)絡安全的黃金年代。AI人工智能將是汽車安全爆發(fā)的絕佳契機。”云朋說道，他不愿錯過這樣的機會，現(xiàn)在來看這條路無疑是對的。
于是他說服了同在百度的好友、幾個小伙伴一起，在疫情的壓力之下，創(chuàng)立了木衛(wèi)四。百度系創(chuàng)業(yè)大軍中，也從此多了云朋與木衛(wèi)四的身影。
事實上，“木衛(wèi)四”是木星第二大衛(wèi)星的名字。木衛(wèi)四表面曾受到許多隕石撞擊，但地殼依然穩(wěn)定沒有裂痕?？茖W家們認為木衛(wèi)四是建立太空基地的最佳安全地點，能為人類走向宇宙深處提供后援支持。
云朋希望公司能像“木衛(wèi)四”行星一樣，提供穩(wěn)定的守護汽車安全內(nèi)核的能力，同時支撐智能汽車走得更遠。
在2023年春節(jié)后，AI大模型爆火后，云朋更加確信了AI與汽車安全的賽道將會迎來爆發(fā)期。
他很認同百度創(chuàng)始人李彥宏的一個觀點：基于大模型的智能體是AI時代的網(wǎng)站，將會有幾百萬，甚至更大量的智能體出現(xiàn)，形成龐大生態(tài)。
“就很像2000年初時候轟轟烈烈涌現(xiàn)的網(wǎng)站，有海量的功能和需求，有些網(wǎng)站可能走向衰敗，但也有網(wǎng)站走向千億價值?！?/p>
云朋認為，To B領域，AI大模型會出現(xiàn)很大的獨角獸。尤其在汽車安全這樣的產(chǎn)業(yè)端，垂直大模型有機會做些通用大模型做不到的事情。
02
AI大模型，扼殺汽車安全隱患于微時
智能汽車從未像當下一樣火熱，汽車的電子電氣架構正在越來越集中化，車輛朝著機器人的方向演進。但盛況之下也有暗影，網(wǎng)絡攻擊正成為智能汽車安全的重要威脅。
2021年，曾有黑客遠程入侵并控制了一輛Model S，通過漏洞打開車門將車開走。更令人感到可怕的是，黑客還能向Model S發(fā)送命令，在車輛正常行駛中突然關閉系統(tǒng)引擎。類似的案例不算罕見。
據(jù)木衛(wèi)四發(fā)布的《2024半年度汽車漏洞及威脅情報》調(diào)研，上半年全球出現(xiàn)的安全事件中，70%的攻擊都是遠程攻擊，尤其是智能座艙、充電服務、智能控車、自動駕駛等，都是安全威脅較高的場景;而物理攻擊僅占5%。
圖：木衛(wèi)四發(fā)布的《2024半年度汽車漏洞及威脅情報》
報告全文：https://www.callisto-auto.com/report_2024h1_cn.pdf
https://www.callisto-auto.com/Report-2023-CN.pdf
根據(jù)聯(lián)合國法規(guī)草案，預計到2030年汽車聯(lián)網(wǎng)率將接近100%，目前許多互聯(lián)汽車已經(jīng)發(fā)展到15-20個威脅面，并不斷增加新的功能和互聯(lián)。如果車輛上的聯(lián)網(wǎng)功能日漸增多，汽車安全隱患也始終成為車企安全與用戶駕駛心頭隱憂。
在一些社交平臺上，也時常有車主用戶吐槽“手機頻繁收到車輛預警信息，但最終是虛驚一場”。
因此，無論是宏觀體系化的安全預防，還是從細微處預警優(yōu)化用戶體驗，都考驗著車企的汽車安全意識與能力。
為此，工業(yè)和信息化部也頒布了相關法規(guī)條例，要求加強駕駛輔助功能等產(chǎn)品安全，從法規(guī)層面給出汽車安全的落地建議與措施。
云朋也認為，汽車安全會從單點攻防階段，走向一個能主動防護、自我迭代的時代?！霸瓉淼墓シ朗侄蜗鄬我?，但車企越來越需要一個體系化的產(chǎn)品，從車輛的研發(fā)設計到運營全生命周期都需要防御。”
“60分不具備防御未知危險的能力，不具備成長性;90分就是更先進的人工智能去應對不斷的變化。是抵御未知的安全漏洞，與黑客攻擊等?！?/p>
AI大模型技術引入后，木衛(wèi)四可以幫助車企更快搭建出一個能達90分的汽車安全體系。
據(jù)云朋介紹，木衛(wèi)四的汽車安全運營平臺VSOC，可以用AI算法對汽車數(shù)千個汽車信號量的深度分析，將用戶行為與惡意活動區(qū)分開來。比如對TBOX、IVI、CGW、BCM、TSP云服務、OTA服務、APP服務、密碼基礎設施等資產(chǎn)持續(xù)監(jiān)測及響應，以及數(shù)十種智能化服務。
云朋告訴36氪，傳統(tǒng)的安全算法依賴于工程師手寫的預規(guī)則，如果一分鐘內(nèi)車輛連續(xù)五次開門，系統(tǒng)就會觸發(fā)警告。但這樣的規(guī)則很難靈活應對復雜的現(xiàn)實場景，比如有娃家庭可能在周末就會經(jīng)常出現(xiàn)小孩子連續(xù)誤開車門的情況。
而基于Transformer等大模型架構，可以將安全隱患更早地扼殺于微時。AI大模型天然地具備從海量數(shù)據(jù)中捕捉規(guī)律的能力，能夠從用戶日常習慣中，理解用戶行為背后的含義，做出更精準的預警。
比如理解家庭有娃背景后，如果小孩即便連續(xù)多次打開車門，系統(tǒng)不會認為這是一個異常行為，從而減少不必要的安全預警與提醒。用云朋的話來說，在AI大模型的幫助下，汽車安全完全可以做到千車千面。
除了技術底層引入AI大模型框架之外，木衛(wèi)四的蝴蝶大模型還能以對話大模型助手的方式出現(xiàn)，以及關于汽車合規(guī)、安全運營、數(shù)據(jù)分析等多個智能體，幫助車企搭建全生命周期的安全體系。
圖：對話式大模型助手，蝴蝶AI V-Copilot
圖片來源：木衛(wèi)四官網(wǎng)
比如，當車企運營人員打開VSOC時，看到幾十萬條的安全告警信息時，如果沒有大模型助手的分析，很容易在海量預警中忽視真正有風險的安全漏洞。但用 VSOC助手后，運營人員可以直接提問：這么多異常車門狀態(tài)警告中，哪些是真正有威脅的案例?
木衛(wèi)四曾做過對比，在汽車安全的問答領域，與ChatGPT相比，木衛(wèi)四的大模型有著更好的法規(guī)理解與問答表現(xiàn)。
曾有一次客戶演示中，由于演示效果不錯，云朋和團隊還被要求展示底層代碼，來看看是否真的基于AI大模型，團隊也當即打開了后臺以作驗證。
云朋表示，有了AI大模型算法后，可以省去專門的數(shù)據(jù)分析工程師的人力角色，數(shù)據(jù)分析工作有超30%以上的效率提升。
這背后也離不開木衛(wèi)四對AI大模型的投入。木衛(wèi)四對蝴蝶大模型，輸入了十幾個國家和地區(qū)的汽車安全法規(guī)，以及一些私域的數(shù)據(jù)案例等訓練，比如涵蓋4S店，甚至跟銷售、產(chǎn)品質(zhì)量等相關數(shù)據(jù)。經(jīng)過一年的強化訓練，木衛(wèi)四的AI大模型已經(jīng)有長足進步。
對車企而言，如何體系化地部署與構建汽車安全體系是一個長期命題。而木衛(wèi)四也通過與云廠商的提前合作，將汽車安全大模型的私有云部署成本降至百萬元內(nèi)，車企可以在更短時間內(nèi)部署私有化的安全運營體系。
03
從網(wǎng)絡安全，到整車安全
但在汽車網(wǎng)絡安全之外，智能汽車網(wǎng)絡攻擊還會發(fā)生在自動駕駛汽車、車路協(xié)同V2X等場景，基于行業(yè)痛點需求，木衛(wèi)四的安全解決方案也覆蓋了智能駕駛、充電樁等領域，同時提供汽車安全情報服務。
比如在智能駕駛領域，木衛(wèi)四可以針對智駕的行車安全、用戶隱私和傳感器安全，提供全面的解決方案，涵蓋高速NOA、城市ICA+、記憶泊車、自動泊車、智能召喚等多個業(yè)務場景。
而在威脅情報平臺方面，木衛(wèi)四還能從深網(wǎng)和暗網(wǎng)處獲取情報，針對車廠、Tier 1 和 Tier 2 供應商、網(wǎng)聯(lián)汽車服務提供商等各種汽車細分市場提供量身定制的汽車威脅情報服務。
木衛(wèi)四的目標是，以汽車網(wǎng)絡安全運營為抓手，在AI大模型的助力下衍生一批智能體功能，覆蓋整車安全范圍。
在前沿的AI能力與靈活方案下，云朋透露，目前其蝴蝶大模型已經(jīng)進入了商業(yè)化交付進程。木衛(wèi)四在歐洲建立了全球化運營中心，已經(jīng)對中國最大的出海車企提供海外服務;同時也在為海外車企進入中國提供安全運營服務。
云朋告訴36氪，一家車企因為在海外市場看到了知名汽車安全公司Upstream Security 的AI安全能力之后，在國內(nèi)搜羅了一圈，發(fā)現(xiàn)只有木衛(wèi)四能做，于是爽快地與木衛(wèi)四達成了合作。
包括寶馬中國、福特中國、賽力斯、奇瑞、上汽、廣汽、蔚來、合眾等車企，都是木衛(wèi)四的合作伙伴。
此外，木衛(wèi)四還與百度、360等公司開展技術合作，將公司的核心產(chǎn)品VSOC汽車信息安全運營中心與對方的入侵式檢測防御服務實現(xiàn)優(yōu)勢互補，從車端、云端全方位保護車輛核心數(shù)據(jù)、資產(chǎn)、智能化場景的安全。
木衛(wèi)四還在建立面向全球化的合作生態(tài)，跟華為云、百度云、阿里云、亞馬遜云、微軟云等云廠商，國內(nèi)計算平臺企業(yè)地平線，德勤等機構都建立了生態(tài)合作關系。
而在產(chǎn)品不斷演進、商業(yè)落地不斷破局、生態(tài)不斷開拓的背景下，木衛(wèi)四也受到了不少資本機構的青睞。今年5月，木衛(wèi)四就完成了數(shù)千萬元Pre-A輪，投資機構包括國海瑞丞與胡楊林資本。此前，木衛(wèi)四還拿到了紅杉中國種子基金的天使輪融資。
從百度出走，技術大牛們迎頭趕上了AI的浪潮，讓垂直產(chǎn)業(yè)有了被AI重塑的可能。汽車安全只是眾多等待爆發(fā)的賽道之一。
而像木衛(wèi)四以AI為核心的汽車安全公司，可以幫助車企、供應商快速搭建更穩(wěn)固、更強大、能進化的汽車安全體系。木衛(wèi)四已經(jīng)做好準備，在AI大模型浪潮中留下自己的痕跡。
(文章來源：36氪)
